Si estás ansioso por actualizar tu PC, el CEO de NVIDIA trae malas noticias: ten paciencia

Discutir sobre inteligencia artificial implica mencionar a Jensen Huang. El director ejecutivo de NVIDIA se ha posicionado como una figura clave en esta industria. En gran medida, los productos de su empresa impulsan los centros de datos, y sectores masivos como los semiconductores y la memoria forman los elementos vitales de las GPU de NVIDIA. Aunque Huang ha estado señalando que 2026 requerirá muchas obleas y gran cantidad de RAM, ahora insta a tener paciencia con la IA.

Esto se debe a que le esperan otros siete u ocho años de crecimiento acelerado.

En resumen

Al hablar de inteligencia artificial, existen dos perspectivas opuestas. Algunos perciben indicios de una burbuja que podría reventar pronto. Otros respaldan las inversiones multimillonarias a pesar de las críticas. Jensen Huang pertenece a este último grupo. En una reciente aparición en CNBC, afirmó que este gasto masivo es “necesario y apropiado” porque se está construyendo una “infraestructura única en una generación”.

Lo más notable es que, según él, esta competencia se extenderá por varios años, con siete u ocho años más de inversión y desarrollo de infraestructura para la IA.

Inversiones masivas

En sus comentarios, Huang indicó que compañías como Anthropic y OpenAI están generando ingresos a pesar de las grandes sumas invertidas, y su limitación actual no es el presupuesto, sino la capacidad de cómputo. Por eso, urges a sus proveedores, como Samsung en memorias HBM4 de nueva generación o TSMC en procesadores, a acelerar el paso.

Sin embargo, queda por ver si se mantendrá este ritmo en los próximos cinco años. En CNBC, el CEO de NVIDIA señaló que, a pesar de las cantidades astronómicas, el gasto es sostenible y está en aumento. Por ejemplo, en 2025, el gasto total de las grandes tecnológicas no alcanzó los 400.000 millones, pero se prevé que este año las empresas estadounidenses lleguen a 650.000 millones. Solo entre Amazon y Alphabet (Google), invertirán alrededor de 385.000 millones.

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Competencia paralela

Esto se refiere a las empresas estadounidenses, ya que China representa el otro frente en esta disputa por la inteligencia artificial. El país asiático es el origen de varios modelos altamente competentes, pero también cuenta con algo escaso en Estados Unidos: energía para satisfacer las enormes demandas de la IA. China invierte en IA y robótica, mientras adquiere productos de NVIDIA y construye su propia cadena de semiconductores para lograr soberanía tecnológica.

Se trata de una competencia paralela a la de Estados Unidos. Más allá de estos dos centros de desarrollo de infraestructura, hay empresas individuales que aprovechan las oportunidades. Con tanto dinero en juego, surgen chances para compañías que han pasado por dificultades y buscan capitalizar la tendencia. Por instancia, Intel, después de recibir un rescate del gobierno estadounidense, se establece como una de las principales fundiciones en Estados Unidos.

Además, están incursionando en un área nueva para ellos, como la memoria DRAM, en colaboración con el gigante japonés SoftBank. Japón no ha tenido influencia en la industria de la memoria desde los años 80, cuando Corea del Sur les quitó el liderazgo, y ahora podría tener una nueva oportunidad.

Implicaciones para los usuarios

Estos son ejemplos de empresas que capitalizan las circunstancias para obtener financiamiento y crecer, con el objetivo de posicionarse en lo que consideran el futuro de la tecnología. Ante tal volumen de inversión, surge una pregunta común: ¿podré adquirir un PC? La respuesta no es optimista. Gigantes como Micron, líderes en RAM, están invirtiendo fuertemente para expandir instalaciones y mejorar la producción de memorias, pero estas no serán para consumidores: se destinarán a centros de datos.

Si se estimaba que la crisis de componentes como RAM o SSD (que incluyen módulos de memoria) terminaría a finales de 2026 o 2027, ahora Lip-Bu Tan, CEO de Intel, indica que no será antes de 2028 cuando se vislumbre una mejora en el panorama actual.

Por lo tanto, toda la industria tecnológica se ha enfocado en la IA, y quienes pueden incrementar la producción de componentes clave lo harán en los próximos años. El problema es que priorizarán elementos irrelevantes para los usuarios cotidianos, ignorando aquellos que realmente necesitamos. Un caso claro es la propia NVIDIA.