Google presenta Gemma 4 12B: El nuevo modelo lleva la inteligencia multimodal avanzada a los ordenadores portátiles

BlogJune 4, 2026

Google Lanza Gemma 4 12B: El Futuro de la Inteligencia Multimodal en Ordenadores Portátiles En el reciente evento Google I/O de 2026, la compañía presentó una serie de innovaciones relacionadas con la inteligencia artificial, incluyendo el modelo Gemma 4 12B, diseñado para llevar la inteligencia multimodal autónoma directamente a los ordenadores portátiles.

Google Lanza Gemma 4 12B: El Futuro de la Inteligencia Multimodal en Ordenadores Portátiles

En el reciente evento Google I/O de 2026, la compañía presentó una serie de innovaciones relacionadas con la inteligencia artificial, incluyendo el modelo Gemma 4 12B, diseñado para llevar la inteligencia multimodal autónoma directamente a los ordenadores portátiles. Según Google, este modelo ha sido creado para ofrecer capacidades avanzadas de procesamiento de entradas visuales y de audio sin sacrificar la velocidad ni el razonamiento.

Características Clave de Gemma 4 12B

Entre las características destacadas de Gemma 4 12B se encuentran:

  • Una nueva arquitectura unificada que permite la integración directa de entradas de visión y audio sin codificadores multimodales.
  • Un sistema de razonamiento avanzado que ofrece un rendimiento cercano al del modelo 26B, permitiendo un razonamiento potente en varios pasos y flujos de trabajo agenciales.
  • Es ideal para su uso en ordenadores portátiles, ya que es lo suficientemente pequeño como para ejecutarse localmente con solo 16 GB de VRAM o memoria unificada.
  • Se lanza bajo una licencia Apache 2.0, siendo un modelo abierto y accesible para todo el ecosistema de desarrolladores.
  • Viene equipado con drafters de predicción multitoken (MTP) para reducir la latencia.

Implicaciones y Ventajas

Gemma 4 12B distingue de otros modelos por su enfoque optimizado para procesar entradas visuales y de audio de manera directa, sin la necesidad de codificadores independientes que puedan aumentar la latencia y el uso de memoria. Esto significa que los desarrolladores pueden experimentar con capacidades multimodales avanzadas en hardware cotidiano sin comprometer la velocidad o el razonamiento. Además, su disponibilidad en LM Studio, Ollama, las apps Google AI Edge Gallery y Google AI Edge Eloquent, y la CLI de LiteRT-LM, facilita a los desarrolladores el acceso y la experimentación con este modelo.

Conclusión

La presentación de Gemma 4 12B por parte de Google marca un importante avance en la integración de la inteligencia artificial en los ordenadores portátiles, ofreciendo capacidades multimodales avanzadas que pueden revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología. Con su arquitectura innovadora y su accesibilidad para los desarrolladores, Gemma 4 12B abre nuevas posibilidades para el futuro de la inteligencia artificial en dispositivos portátiles.

🤖 Este artículo fue creado con ayuda de inteligencia artificial y revisado por un periodista.

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