NVIDIA mete centros de datos en farolas con chips de 2.000 dólares que explotan si los tocan

BlogMay 15, 2026

Inteligencia Artificial en la Calle: Farolas con Chips de Alto Rendimiento La carrera por la inteligencia artificial ha llegado a lugares inesperados, como subestaciones y tendidos eléctricos. Sin embargo, una nueva propuesta busca llevar esta tecnología a la calle, convirtiendo farolas en pequeños nodos de proceso. Según fuentes, la británica Conflow Power...

Inteligencia Artificial en la Calle: Farolas con Chips de Alto Rendimiento

La carrera por la inteligencia artificial ha llegado a lugares inesperados, como subestaciones y tendidos eléctricos. Sin embargo, una nueva propuesta busca llevar esta tecnología a la calle, convirtiendo farolas en pequeños nodos de proceso. Según fuentes, la británica Conflow Power Group ha firmado un acuerdo para instalar 50.000 unidades iLamp en el estado nigeriano de Katsina, lo que se presenta como una red de centros de datos distribuida con 13,75 PetaOPS de capacidad agregada.

Cálculo en la Calle: Ventajas y Desafíos

Cada iLamp incorpora un panel solar cilíndrico, batería, iluminación LED y un módulo preparado para tareas de IA, utilizando chips Nvidia Jetson AGX Orin con un consumo declarado de 15 vatios. La seguridad física es una de las características más llamativas, ya que el componente queda inutilizado si alguien intenta extraerlo, lo que reduce los robos. Sin embargo, expertos consultados por la BBC advierten que esta red no reemplaza a los centros capaces de entrenar los modelos más pesados, sino que se enfoca en tareas de borde como cámaras, tráfico y conectividad local.

Implicaciones y Debate Social

La duda está en la escala real y el impacto social de esta tecnología. La vigilancia es un tema que surge cuando se considera la posibilidad de que las farolas lleven cámaras, reconocimiento de matrículas, sensores y conexión inalámbrica. La pregunta ya no es solo si una farola puede calcular, sino quién controla lo que ve mientras calcula. Por lo tanto, es fundamental considerar las implicaciones éticas y sociales de esta tecnología antes de implementarla a gran escala.

🤖 Este artículo fue creado con ayuda de inteligencia artificial y revisado por un periodista.

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